Modul 1: Was ist KI?

Modul 1: Was ist Künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Computersysteme, die Aufgaben erledigen, für die normalerweise menschliche Intelligenz benötigt wird. Dazu gehören Sprachverständnis, Mustererkennung, Entscheidungsfindung und Lernen aus Erfahrung.

Wichtige Begriffe

• Maschinelles Lernen (ML): Computer lernen aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden.
• Deep Learning: Eine Unterform von ML mit künstlichen neuronalen Netzen.
• Generative KI: KI-Systeme, die neue Inhalte erstellen können (Text, Bild, Code).
• Large Language Models (LLMs): Große Sprachmodelle wie GPT-4, Claude oder Gemini.

Schwache vs. Starke KI

Schwache KI (Narrow AI): Spezialisiert auf eine Aufgabe (z.B. Spracherkennung, Bildklassifizierung). Das ist die KI, die heute existiert.

Starke KI (AGI): Eine hypothetische KI mit allgemeiner menschlicher Intelligenz. Diese existiert noch nicht.

Warum ist KI jetzt so relevant?

Drei Faktoren treiben den aktuellen KI-Boom: enorme Rechenleistung, riesige Datenmengen und Durchbrüche in der Forschung. Seit ChatGPT (November 2022) ist KI im Mainstream angekommen und verändert Arbeitsprozesse in allen Branchen.